AIFashion + Offline Retail

线下服装零售

我们为线下服装零售提供包括智能硬件、软件开发和云平台在内的一体化解决方案，从而为门店客户提供个性化推荐、智能搭配和一键购衣等服务。通过线上智能化与线下体验式相结合，为消费者带来全新购衣体验，在提高品牌认知度的同时，有效提升转化率和复购率。

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个性化推荐导购

通过计算机视觉对顾客的身形特征、穿衣风格进行识别和分析，主动或辅助店员智能推荐最适合的服饰商品，将线上智能化与线下体验式相结合。

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智能橱窗

根据不同顾客的穿衣风格，展现定制化的商品宣传信息，用交互式智能屏替代传统静态橱窗，充分利用有效空间资源，帮助商家做到引流最大化，提高进店率和购买率

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导购助手

将顾客的身形特征、穿衣风格、上次进店情况等信息，发送到导购的客户端，从而辅助导购进行更高效与针对性的穿搭推荐。

智能试衣

通过智能试衣镜与选款中屏，用户可以方便快捷的选择适合自己的服饰商品组合，实现自助式与智能化购衣体验。

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智能试衣镜

使用计算机视觉和RFID技术识别用户拿起或试穿的店铺内商品，并将附加信息包括：产地、价格、材质等相关商品信息和适合搭配的跨品类商品显示在屏幕上。
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选款中屏

根据用户浏览的记录以及风格的点选，智能推荐顾客可能喜欢的服饰商品，进而高效浏览适合顾客的店内商品，进一步提升转化率与坪效比。

时尚客流统计

通过顾客、服装配饰的识别解析，有效整合线下服饰零售中人、货、场的关联关系，进一步洞悉消费者需求，提升店铺运营效率。

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进店统计

实时计算并输出进店用户基本个人信息（年龄、性别等），了解进店有效客流比例，精准目标用户画像，定位门店真正目标人群，提高客单价及成交率。
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转化分析

通过前端感知摄像头深度了解去重后的人脸客流统计、会员等信息，将此类AI视觉数据与交易数据关联融合，为店铺打造精准的营销策略。
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远程巡店

利用互联网远程巡店系统，即足不出户就可以实现对异地连锁门店的有效管理，降低企业的管理成本，提升品牌形象。